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摘要:
许多工业过程中获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的,且含有测量噪声.针对此类数据,提出采用动态PLS方法,最大化输入和输出变量矩阵之间的协方差,保留大部分有用信息,去除测量噪声,把高维数据空间降维,建立较为精确的工业过程数学模型.提出对MIMO系统进行研究,推导了可直接用于控制的动态PLS模型数学公式.对一个工业过程实例进行仿真,分别应用动态PLS回归和线性回归MLR方法,得出的结果经分析验证了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于过程数据的动态PLS建模
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 偏最小二乘(PLS) 主元分析(PCA) 多元线性回归(MLR)
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 2686-2688,2692
页数 4页 分类号 TP273
字数 3115字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡立生 上海交通大学自动化系 54 189 7.0 10.0
2 ZHANG Xue-lian 上海交通大学自动化系 1 11 1.0 1.0
3 CAO Guang-yi 上海交通大学自动化系 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘(PLS)
主元分析(PCA)
多元线性回归(MLR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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