基于支持向量机的石脑油干点软测量建模研究

• 作者: 李昂 王庆超
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 石脑油干点 软测量 非线性函数回归 支持向量机 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TE622.1
• 字数: 3901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2333.2008.07.010

摘要

原油精馏装置处于石油化工厂工艺流程的最前端,石脑油是精馏装置的主要产品之一,干点值是衡量石脑油质量的一个重要参数指标,通过现有测量手段不能得到干点的实时测量值.而支持向量机是近年发展起来的一种基于统计学习理论的学习机器,在模式识别和非线性函数回归估计方面有很多的应用.文中旨在通过采用软测量技术得出石脑油干点的实时监测信息,着重讨论基于支持向量机回归和最小二乘支持向量机回归的软测量建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昂	哈尔滨工业大学能源与工程学院	19	73	6.0	7.0
2	王庆超	哈尔滨工业大学能源与工程学院	45	323	10.0	16.0