结合模糊聚类的遗传算法在网络信息过滤中的应用

• 作者: 刘培玉 崔嘉 陆宏菊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 遗传算法 模糊聚类 模糊相似矩阵 适应度函数
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 703-705,709
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 4098字
• 语种: 中文

摘要

在基于遗传算法的信息过滤系统中引入模糊聚类思想,对种群中的每个个体进行模糊相似矩阵直接聚类,然后根据聚类的结果采用所提出的适应度函数来评估种群的适应度,通过迭代训练得出更准确的用户兴趣模板,从而提高了信息过滤的准确率.并且将该方法应用到了所设计的网络信息过滤系统中,进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
2	崔嘉	山东师范大学信息科学与工程学院	12	34	4.0	5.0
3	陆宏菊	山东师范大学信息科学与工程学院	4	11	2.0	3.0