基于压力信号的循环泵故障诊断小波神经网络技术

• 作者: 段玉波 袁军 陈继刚
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 循环泵 故障诊断 特征向量 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1103-1105
• 页数: 3页
• 分类号: TP806.3
• 字数: 2268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2008.04.061

摘要

以泵缸内的压力信号作为系统特征信号,将小波包分解的"频率-能量-故障识别"的模式识别故障诊断方法引入泵阀工作状态监测技术,通过改进的BP神经网络进行故障诊断.此技术已应用于循环泵实时故障诊断系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉波	大庆石油学院电气信息工程学院	49	452	13.0	18.0
2	袁军	大庆石油学院电气信息工程学院	3	30	2.0	3.0
3	陈继刚	大庆石油学院电气信息工程学院	3	15	2.0	3.0