基于小波神经网络柱塞泵液压系统的故障诊断研究

• 作者: 金莹
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 柱塞泵 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 使用维修
• 页码范围: 107-110
• 分类号: TH137.5
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2011.07.041

摘要

为了能够有效地对柱塞泵液压系统进行故障诊断,该文深入研究了小波神经网络在其中的应用.首先,分析了小波神经网络的基本原理,确定了小波神经网络的结构；然后,研究了小波神经网络的算法,选取了具有全局最优的粒子群优化算法.接着,设计了小波神经网络训练的流程；最后,对柱塞泵液压系统进行了故障诊断研究,经过仿真计算,最终得出小波神经网络具有故障诊断正确率高和诊断速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金莹	咸阳职业技术学院机电工程系	34	101	6.0	9.0