小波神经网络故障诊断系统的设计与应用

• 作者: 何世娣 朱忠奎 李志远 郑海波 陈心昭
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 故障诊断 齿轮磨损
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TH165
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2002.01.022

摘要

采用能量分布特征提取方法和优化BP算法,提出了一种基于小波变换和BP神经网络的故障诊断系统.利用该系统对汽车变速箱三挡齿轮磨损程度进行估计,诊断结果与实际完全吻合,表明该小波神经网络故障诊断系统的有效性.由于小波分析特别适用于非平稳信号的处理,因此该小波神经网络诊断系统对复杂机械设备的故障诊断有着广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈心昭		123	2156	26.0	40.0
2	李志远	合肥工业大学机械与汽车工程学院	148	1337	19.0	29.0
3	朱忠奎	合肥工业大学机械与汽车工程学院	7	96	4.0	7.0
4	郑海波	合肥工业大学机械与汽车工程学院	7	354	7.0	7.0
5	何世娣	合肥工业大学研究生部	7	130	5.0	7.0