基于小波神经网络的数据融合诊断系统

• 作者: 张学志 魏友国
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 结晶器 液压系统
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.z1.036

摘要

主要利用小波神经网络技术和信息融合技术,建立了基于小波神经网络技术的多传感器数据信息融合诊断系统.该故障诊断系统是将多传感器数据融合技术应用于故障诊断领域,利用数据在不同层次上的融合集成小波神经网络,通过信号的有效组合,用各种子小波神经网络从不同侧面进行故障诊断,最大限度地提高确诊率.并以液压泵为例对该故障诊断系统进行详细介绍

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学志		14	19	2.0	4.0
2	魏友国		10	15	3.0	3.0