基于MAPSO算法的水库优化调度与仿真

• 作者: 周慕逊 王万良 王正初 罗云霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 优化调度 粒子群优化算法 水库 熵
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.067

摘要

提出改进的自适应粒子群优化算法(MAPSO),引入种群熵判断粒子群优化算法(PSO)是否陷入局部最优,动态改变算法惯性权重,并将该算法用于单个水库的优化调度.建立水库优化调度的数学模型,给出基于MAPSO算法的水库优化调度的实现步骤.仿真实验证明,讲该算法用于水库的优化调度是可行、有效的,与PSO、APSO相比,收敛速度更快,与遗传算法相比,性能提高了1.13%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万良	浙江工业大学信息工程学院	303	3770	29.0	48.0
2	罗云霞	浙江工业大学信息工程学院	38	337	10.0	17.0
4	王正初	台州学院机电与建筑工程学院	17	160	7.0	12.0
7	周慕逊	台州学院物理与电子工程学院	11	102	6.0	10.0