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摘要:
在Bandelet变换中噪声影响了对图像实际几何方向的寻找.针对这一问题,提出了一种自适应Bandelet框架--根据图像去噪这一应用目标,重新修定建立四叉树结构和确定图像几何方向的若干规则,从而计算出较为精确的图像几何方向,并且实现了基于自适应Bandelet框架的去噪算法.实验表明同传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且更好地保留了图像的细节特征.
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文献信息
篇名 自适应Bandelet框架及其在图像去噪中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应Bandelet框架 四叉树 几何方向 小波阈值法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 69-71,78
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学信息科学与技术学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术学院 88 1741 22.0 38.0
3 龙奕 西南交通大学信息科学与技术学院 10 40 5.0 5.0
5 李恒建 西南交通大学信息科学与技术学院 7 114 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应Bandelet框架
四叉树
几何方向
小波阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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