计算机科学技术其他学科-基于PSO优化空间约束聚类的SAR图像分割

• 作者: 焦李成 田小林 缑水平
• 来源期刊: 中国学术期刊文摘
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像分割 多尺度分析 模糊c-均值聚类 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 页码范围: 183-184
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41|O159
• 语种: 中文

摘要

相干斑噪声的存在使得合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题变得非常复杂.提出一种具有鲁棒抗噪特性的SAR图像分割方法,该算法通过将多尺度条件下的边缘信息以及相邻像素的相对位置和强度信息所构成的空间信息融入模糊C-均值(FCM)聚类算法的相似性测度中,增强了分割方法的抗噪性.空间信息对FCM聚类算法的调控由粒子群优化(PSO)算法完成,优化的调控参数有助于获得良好的分割结果.