基于遗传搜索区域特征的图像融合算法研究

• 作者: 刘以安 高继镇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 自适应 遗传算法 小波变换
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.058

摘要

提出了一种基于遗传搜索块的区域特征选择的图像融合算法.该方法首先根据分类结果对待融合的两幅图像进行自适应消噪处理分析,然后对处理后的图像进行小波分解.小波分解后的子图像应用遗传算法搜索最优图像子块(即区域)的大小,比较相应区域特征确定重构时小波系数,最后进行一致性检验.实验表明,该算法能够得到良好的融合效果,而且对于各种不同的源图像具有通用性,并用客观评价标准对算法进行了定量分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以安	江南大学信息工程学院	114	862	15.0	23.0
2	高继镇	江南大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0