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一种基于模糊增益比例的决策树属性选择方法
一种基于模糊增益比例的决策树属性选择方法
作者:
严志嘉
金连甫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
决策树
模糊集
模糊增益比例
聚类
摘要:
节点属性的选择是决策树生成过程中的关键环节,以ID3和c4.5为代表的经典决策树算法中,树节点的选择是通过子集样本数计算信息增益或增益比例得到的.但是,对于连续性属性,由于离散化分割导致了子集边界元素在隶属关系上的模糊,使样本计算的方式存在了一定的不合理性,为解决这一问题,采用了模糊集理论并以模糊度的方式取代样本个数参与增益比例的计算,给出了一种获得决策树分类中不确定性尺度的可行途径.
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内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种基于模糊增益比例的决策树属性选择方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
决策树
模糊集
模糊增益比例
聚类
年,卷(期)
2008,(25)
所属期刊栏目
数据库、信号与信息处理
研究方向
页码范围
146-148,154
页数
4页
分类号
TP18
字数
5651字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.044
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
金连甫
浙江大学计算机学院
54
648
15.0
23.0
2
严志嘉
浙江大学计算机学院
1
5
1.0
1.0
传播情况
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(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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节点文献
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引证文献(1)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
决策树
模糊集
模糊增益比例
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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