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摘要:
采用基因段遗传算法解决多目标试题组卷优化问题是目前比较常用的组卷方法,但其存在适用题库规模较小,遗传算子约束条件多,收敛速度慢等缺点。采用多染色体并行遗传算法解决多目标试题组卷优化问题,就是按照不同的题型划分为多个染色体种群,然后根据每种题型的目标要求,并行进行遗传算法操作,将优化结果拟合成最终试卷。这种方法不仅目标控制灵活、方便、收敛速度快、而且适用规模较大的题库。
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文献信息
篇名 二进制编码遗传算法在试题组卷中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 多目标问题 多目标适应度函数 基因段 多染色体
年,卷(期) 2008,(12Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2253-2255
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
多目标问题
多目标适应度函数
基因段
多染色体
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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