基于量子遗传算法的文本特征选择方法研究

• 作者: 刘培玉 邱烨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选择 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 140-142,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.042

摘要

特征选择方法是文本自动分类中的一项关键技术,提出了一种基于量子遗传算法的文本特征选择新方法,该方法用量子比特对文本向量进行编码,用量子旋转门和量子非门对染色体进行更新.同时,针对信息过滤的特点,对适应度函数进行了改进,充分考虑了特征权值、文本相似度和向量维数等.实验证明,该方法可以极大地降低文本的维数,提高分类的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
2	邱烨	山东师范大学信息科学与工程学院	3	44	2.0	3.0