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摘要:
针对基本蚁群算法(AS)存在的不足,提出了一种同时包含竞争机制和多种寻优规则的混合蚁群算法(MCAS).通过对TSP问题的仿真实验,表明MCAS算法选用适当的参数组合后,可以在不增加算法复杂度的前提下表现出比AS算法更佳的全局求解能力和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种带有竞争机制的混合蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 蚁群系统 旅行商问题
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 18-20,33
页数 4页 分类号 TP18
字数 5143字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏法杰 北京航空航天大学经济管理学院 104 1304 19.0 33.0
2 贾素玲 北京航空航天大学经济管理学院 27 268 7.0 16.0
3 张成 北京航空航天大学经济管理学院 7 38 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
蚁群系统
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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