基于APSO算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘佳 李丹 王珂 高立群
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 种群多样性 自适应变异 无功优化
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.007

摘要

针对粒子群优化算法易早熟收敛的缺点,提出一种自适应粒子群优化算法(ASPO),将物种的概念引入种群多样性测度中,利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并引入速度变异算子和位置交换算子,增强算法的全局收敛性能.将APSO算法应用于电力系统无功优化,对IEEE-30节点系统进行仿真计算,仿真结果表明,系统网损从5.988 MW降到4.889 MW,下降率为18.36%,算法的收敛精度和收敛稳定性均较当前常用方法有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	东北大学信息科学与工程学院	68	634	15.0	22.0
2	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
3	刘佳	东北大学信息科学与工程学院	39	476	9.0	21.0
7	王珂		4	42	4.0	4.0