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摘要:
在简要介绍入侵检测和遗传算法的基础上,给出了基于异常检测的训练算法模型。详细介绍了遗传算法的构造过程,包括染色体的构造以及选择、交叉、变异等操作,并予以简单实现。算法提高了入侵检测的效率,并能检测部分未知攻击。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的入侵检测技术的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 入侵检测 遗传算法 入侵训练算法
年,卷(期) 2008,(12X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2582-2584
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈仲民 华中农业大学理学院计算机系 19 32 3.0 5.0
2 轩松生 华中农业大学理学院计算机系 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
遗传算法
入侵训练算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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