基于遗传算法的入侵检测系统应用与研究

• 作者: 朱献文
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 入侵检测系统 应用 研究
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 131-131,133
• 分类号: TP393
• 字数: 3184字
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济的快速发展,计算机网络技术也得到相应的发展和推广应用,所以网络入侵造成的安全问题已经普遍存在了,提高了人们对于网络的关注度。传统的入侵检测系统采取的是被动防御措施,存在误报和漏报率高、检测效率低等问题,己不能完全阻挡入侵者,所以具有主动防御特征的入侵检测技术成为网络安全系统中着重研究并推广应用的重要技术,并且入侵检测系统步入人工智能化发展的轨道。本文从概述遗传算法和入侵检测系统入手,然后阐述基于遗传算法的入侵检测系统的应用与研究,希望本文能够为基于遗传算法的入侵检测系统的研究和推广应用作出贡献。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱献文	黄淮学院国际学院	13	54	4.0	7.0