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摘要:
针对基于欧几里得距离的聚类分析隐私保护问题,提出了一种新的隐私保护方法.该方法将安全多方计算协议运用于水平分布和垂直分布两种数据模型上,使得对该两种数据模型进行聚类分析时既满足了保护隐私的前提,又保证了数据间欧几里得距离不变(即挖掘结果的准确性).
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文献信息
篇名 基于SMC协议的分布式聚类分析隐私保护的研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 聚类分析 隐私保护 SMC 协议 水平分布 垂直分布
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 5424-5426
页数 3页 分类号 TP311
字数 2951字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐慧 中国矿业大学机电与信息工程学院 33 134 7.0 10.0
2 杨林 中国矿业大学机电与信息工程学院 11 35 4.0 5.0
3 张霞萍 中国矿业大学机电与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
4 白治国 中国矿业大学机电与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
5 林琳 中国矿业大学机电与信息工程学院 8 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
隐私保护
SMC 协议
水平分布
垂直分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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