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摘要:
基于MATLAB平台,将改进的蚁群算法应用于多移动机器人的路径规划。为了避免多机器人协作时容易引起的"任务死锁",每当机器人选择到系统中所有机器人一起合作也无法完成的任务时,降低该任务的信息素浓度,使得机器人能够跳出该任务,从而得以顺利完成其他可完成的任务。仿真研究表明:该算法能明显改善多机器人路径规划性能,并且算法简单有效。
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基于改进蚁群算法的机器人路径规划算法
移动机器人
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路径规划
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 用于多机器人路径规划的一种改进蚁群算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 蚁群算法 多机器人 路径规划 任务死锁
年,卷(期) 2008,(S2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-55
页数 2页 分类号 TP242
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏飞 3 1 1.0 1.0
2 田冲 2 1 1.0 1.0
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
多机器人
路径规划
任务死锁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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