基于SAPSO优化三维Otsu方法的医学图像分割算法

• 作者: 白杨
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 粒子群算法 OTSU方法 模拟退火粒子群算法 图像分割 数字医学
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 4380-4384
• 页数: 5页
• 分类号: R411
• 字数: 1650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2008.22.019

摘要

医学图像具有内容丰富多样、特征丰富、多尺度等特性,因此对医学图像的分割比一般图像的难度更大.针对上述问题,提出了基于改进粒子群优化三维Otsu方法的医学图像分割算法.由于三维Otsu方法计算量大,采用粒了群优化算法来搜索阈值向量,每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值.由于粒子群优化算法容易陷入局部最优解的的缺点,提出了模拟退火的粒子群优化方法,使其能够快速准确得到整体最佳解,还能保持粒子群算法求解速度快的优点.最后通过仿真实验得出了结论表明,所提出的方法不仅能得到理想的结果,而且计算量人大减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白杨	温州大学电子信息系	11	75	4.0	8.0