基于改进微粒群优化的学习路径优化控制方法

• 作者: 凌培亮 萧蕴诗 陈其晖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识空间 学习路径 微粒群优化 动态参数
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-192,195
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.067

摘要

对学生学习的路径控制在智能化教学系统中是一个重要的问题.该文以知识空间理论为基础建立了学习状态空间,通过改进的微粒群算法对该学习状态空间的学习路径进行最优化控制,并利用死亡惩罚函数法把约束最优化学习路径问题转化成了无约束的最优化学习路径控制问题,引入交换子和交换序的概念对微粒群算法进行改进.在结果分析中,通过动态参数法,即动态变化交换子保留概率的方法提高微粒群的收敛效果,达到了最优化学习路径控制的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌培亮	同济大学现代远程教育研究所	35	415	11.0	19.0
2	萧蕴诗	同济大学电子与信息工程学院	95	1338	19.0	34.0
3	陈其晖	同济大学现代远程教育研究所	23	150	7.0	12.0