基于支持向量机的数据挖掘研究

• 作者: 王国胜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 NPA算法 分类
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.016

摘要

分析NPA训练算法,指出其不足并提出改进措施.在第1类子循环的前半阶段采用Gilbert迭代,后半阶段采用NPA迭代,并提出界定这2个阶段的方法,利用中间计算结果优化了第2类子循环中的迭代过程.在不增加计算量的条件下,提高了算法收敛速度.基于该算法开发的自动分类模拟系统获得了较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胜	德州学院计算机系	7	159	3.0	7.0