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摘要:
自仿分形插值函数作为数据拟合工具,能较好地拟合复杂度较高的曲线图形;但是在拟合过程中如何选择一组合适的纵向压缩因子进行匹配,仍然是一项繁琐的工作;针对这一难点,尝试利用遗传算法的全局最优化过程寻求一组合适的纵向压缩因子,以实现对复杂度较高的曲线图形的较佳分形拟合.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的图形的分形拟合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 曲线拟合 自仿分形插值函数 遗传算法
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP391
字数 2343字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚李峰 浙江万里学院计算机与信息学院 49 249 8.0 13.0
2 金敏 浙江万里学院计算机与信息学院 6 32 3.0 5.0
3 汪沁 浙江万里学院计算机与信息学院 13 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
自仿分形插值函数
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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