基于遗传算法的刻面权重构件检索方法的实现

• 作者: 丁新村 姚全珠 白新成 雷西玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 构件检索 遗传算法 刻面权重自学习
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研发、测试
• 页码范围: 127-129,149
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.039

摘要

提出了一种改进的基于遗传算法的刻面权重自学习构件检索模型(cRMFws),采用基于刻面权重自学习的遗传算法来动态地改变刻面权重以提高查准率;采用基于构件采样的风险最小化算法来解决训练数据不充分问题.实验结果表明该算法是可行的,能够大幅度提高构件的检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚全珠	西安理工大学计算机科学与工程学院	84	918	15.0	26.0
2	雷西玲	西安理工大学计算机科学与工程学院	22	269	10.0	16.0
3	丁新村	西安理工大学计算机科学与工程学院	2	30	2.0	2.0
4	白新成	西安理工大学计算机科学与工程学院	2	11	2.0	2.0