一种基于粗糙变量的学习算法的基础研究

• 作者: 刘慧霞 刘扬 刘杨 胡仕成 董开坤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 向量机 信赖理论 信赖统计 粗糙经验风险最小化原则 关键定理
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 40-42,70
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.012

摘要

支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础.提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理,为研究粗糙支持向量机等应用性研究提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧霞	青岛大学数学科学学院	3	3	1.0	1.0