一种改进的医学图像各向异性扩散滤波算法

• 作者: 吴颖 陈家新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性扩散 扩散系数 形态学 相对信噪比
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.066

摘要

医学图像(CT、MRI)的滤波处理,须保留具有重要诊断意义的边缘细节信息.针对Perona-Malik各向异性扩散模型病态且不稳定的不足,提出了一种改进的各向异性扩散滤波算法.通过采用自适应加权的多尺度形态滤波来改进扩散系数,建立了一个对噪声图像更有效和更具适应性的去噪扩散模型.同时引入迭代终止准则,避免了迭代次数的设定.实验结果表明,算法优于PM方法和Catte方法,在提高信噪比的同时又可保留重要的微细结构,可以较好地满足医学图像的使用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家新	河南科技大学电子信息工程学院	41	289	9.0	14.0
2	吴颖	河南科技大学电子信息工程学院	2	19	2.0	2.0