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摘要:
为了更有效地提取脑电信号特征波,结合小波包技术,提出了一种脑电特征波提取方法.首先对脑电信号进行小波包分解,然后进行相关频段信号的重构,从而提取出特征波,并对其进行功率谱分析和能量计算.实验结果表明,小波包技术能有效地提取脑电信号特征波.
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文献信息
篇名 基于小波包技术的EEG信号特征波提取分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波包 特征提取 脑电信号
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 246-248
页数 3页 分类号 TP181
字数 2406字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵雨斌 18 119 7.0 10.0
2 王浩川 中州大学信息工程学院 26 169 6.0 12.0
3 张海军 38 229 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
特征提取
脑电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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