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摘要:
为提升图像自动分类算法的通用性和鲁棒性,加快算法收敛速度,针对图像分类的特点,对传统蚁群算法进行改进,引入分类蚁群模型.随机蚂蚁识别统计图像类别,构建类别表,确定聚类中心;智能蚂蚁按相应的搜索前进策略进行分类.相比基本蚁群分类算法,该算法可以在较短的时间内完成图像的自动分类.
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文献信息
篇名 基于分类蚁群算法的彩色图像自动分类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 图像分类 智能蚂蚁 随机蚂蚁 类别表
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-70,181
页数 4页 分类号 TP18
字数 5130字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛力 江南大学信息工程学院 64 283 8.0 12.0
2 卞锋 江南大学信息工程学院 2 7 2.0 2.0
3 荚恒松 江南大学信息工程学院 3 25 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
图像分类
智能蚂蚁
随机蚂蚁
类别表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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