基于支持向量机的民族语口音识别

• 作者: 徐翔俊 杨鉴 毕福昆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 口音识别 支持向量机(SVM) 高斯径向基函数
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 71-73,136
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.021

摘要

基于母语分别为傣语、傈僳语、纳西语和汉语普通话的发音人所发汉语普通话语句,利用支持向量机进行民族口音识别研究.实验结果表明,采用对每个语句提取12维MFCC参数、9维基频派生参数和9维短时平均能量派生参数等作为特征参数集及使用高斯径向基函数支持向量机的方法,男、女声的口音识别率均超过93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鉴	云南大学信息学院	43	201	8.0	13.0
2	徐翔俊		1	9	1.0	1.0
6	毕福昆	云南大学信息学院	1	9	1.0	1.0