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摘要:
针对非确定马尔可夫环境下的多智能体系统,提出了多智能体Q学习模型和算法.算法中通过对联合动作的统计来学习其它智能体的行为策略,并利用智能体策略向量的全概率分布保证了对联合最优动作的选择.在实验中,成功实现了智能体的决策,提高了AFU队的整体的对抗能力,证明了算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 多智能体的增强学习及其在RoboCup中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多智能体 增强学习 机器人世界杯足球锦标赛
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP78
字数 3881字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国栋 江南大学控制科学与工程研究中心 96 930 16.0 26.0
2 杨宝庆 江南大学控制科学与工程研究中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体
增强学习
机器人世界杯足球锦标赛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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