基于遗传算法的形态学医学图像滤波

• 作者: 李桂源 赵于前 黄忠朝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 形态学 医学图像 信噪比
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像、模式识别
• 页码范围: 195-197,201
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.055

摘要

滤波是医学图像处理的重要前期基础.针对形态学滤渡的局限性,提出一种基于遗传算法的形态学滤波方法,该方法通过构造适当的适应度函数和对噪声样本图像的学习,利用遗传算法对结构元素的大小和形状以及中值滤波窗口进行自适应调整,找出最优的中值滤波窗和结构元素组合,从而获得最优的滤波效果.实验结果表明使用这一方法滤波后的医学图像信噪比得到了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂源	中南大学肿瘤研究所	148	1383	17.0	30.0
2	赵于前	中南大学肿瘤研究所	58	453	12.0	18.0
6	黄忠朝	中南大学信息物理工程学院	17	92	5.0	9.0