基于视觉的无人机着舰中红外合作目标的分割方法研究

• 作者: 夏正浩 徐贵力 王敬东 田裕鹏 程月华
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 航空航天
• 关键词: 红外图像 目标提取 Otsu算法 最大熵算法 红外分割
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 红外与激光技术
• 页码范围: 28-30,53
• 页数: 4页
• 分类号: V279
• 字数: 1958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5048.2009.06.006

摘要

针对基于视觉的无人机着舰中红外合作目标分割的需求背景,提出一种组合分割方法.相关研究发现随着待分割目标所占图像中比例变化,Otsu算法在分割时效果亦随之改变.当目标比例较小时可能会造成不同程度的误分割,而最大熵分割算法在实际处理中又含有较多噪点.本文首先根据图像的能量信息找出包含合作目标的感兴趣区域,同时在原图运用双Otsu算法进行分割,最后对两者的结果进行逻辑"与"运算得出最终分割结果.大量实验结果表明,本文的组合分割方法与Otsu算法和最大熵算法相比分割效果有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田裕鹏		62	716	14.0	24.0
2	王敬东		82	822	15.0	25.0
3	徐贵力		77	1137	16.0	32.0
4	程月华		46	346	9.0	17.0
5	夏正浩		1	5	1.0	1.0