基于粒子群优化的BP网络模型在旱涝预测中的应用

• 作者: 于淼 刘丽 曹洁萍 李帅莹 迟道才
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 旱涝灾害 粒子群优化算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: X4|TV21
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2009.01.028

摘要

旱涝预测为旱涝灾害防御措施的研究提供重要的依据.运用PSO优化的BP神经网络建立了旱涝预测模型.PSO优化的BP神经网络既发挥了BP神经网络在预测领域的优点,同时又结合了PSO算法全局搜索能力强、收敛速度快等特点进行预测.预测结果表明:辽宁省本溪地区11年实测数据对PSO优化的BP神经网络模型进行验证,PSO优化的BP神经网络模型的预测结果明显好于未经优化的,模型精度得到了一定程度的提高,能满足本溪地区旱涝预测的实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	刘丽	沈阳农业大学水利学院	64	536	9.0	22.0
3	于淼	沈阳农业大学水利学院	38	724	11.0	26.0
4	曹洁萍	沈阳农业大学水利学院	7	232	4.0	7.0
5	李帅莹	沈阳农业大学水利学院	10	248	5.0	10.0