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粒子群算法在薄膜表面BRDF模型优化中的应用
粒子群算法在薄膜表面BRDF模型优化中的应用
作者:
吴振森
张建科
李武军
王党社
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双向反射分布函数
粒子群算法
拟合
摘要:
为得到光学薄膜表面双向反射分布函数的统计模型,测量了不同薄膜材料表面的激光(0.808μm)双向反射分布函数。采用多参数优化的惯性权重模型粒子群算法,权重因子随迭代代数增加线形减小,建立了材料表面的BRDF五参数模型。并与遗传算法进行比较,表明粒子群算法在计算效率和计算精度上都比遗传算法好。
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文献信息
篇名
粒子群算法在薄膜表面BRDF模型优化中的应用
来源期刊
西北大学学报:自然科学网络版
学科
物理学
关键词
双向反射分布函数
粒子群算法
拟合
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
22-28
页数
7页
分类号
O432
字数
语种
DOI
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引文网络
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双向反射分布函数
粒子群算法
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研究来源
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期刊影响力
西北大学学报:自然科学网络版
主办单位:
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-274X
CN:
61-1072/N
开本:
出版地:
西安市太白北路299号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
34
总下载数(次)
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