一种改进的NAS-RIF图像盲复原算法

• 作者: 张朝霞 穆晓芳 赵月爱 邓红霞
• 来源期刊: 太原师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 NAS-RIF 最小二乘支持向量机 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2027.2009.01.023

摘要

针对模糊含噪退化图像的盲复原处理,文章以NAS-RIF算法为基础,对其存在的抑制噪声不理想的缺陷进行了相应改进.首先采用基于最小二乘支持向量机的去噪方法对退化图像进行预处理,在抑制噪声的同时保持图像的细节特征,进而在每次复原迭代过程中加入低通滤波环节,进一步减少噪声对代价函数收敛的影响,提高复原图像的信噪比.另外,对退化图像使用了阈值分割技术确定图像支撑域,保证复原的准确性.实验结果表明,改进的NAS-RIF算法抗噪声干扰的能力比原算法有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张朝霞	太原师范学院计算机系	21	78	3.0	8.0
2	穆晓芳	太原师范学院计算机系	22	19	3.0	3.0
3	赵月爱	太原师范学院计算机系	30	77	4.0	7.0
4	邓红霞	太原师范学院计算机系	2	3	1.0	1.0