简单动态递归神经网络在非线性系统辨识中的应用

• 作者: 张苏英 杜云 杜艳 王畅 田强
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态递归神经网络 系统辨识 非线性系统 RPE算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电子、计算机、自动控制
• 页码范围: 130-134,179
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3054字
• 语种: 中文

摘要

提出了用一种结构非常简单的动态递归神经网络(SRNN)辨识非线性系统的方法.该方法研究了在递归层不加权的网络简单拓扑结构,推导出SRNN的预报误差(RPE)学习算法,并对算法进行了补充和改进.仿真实验结果表明,这种网络需要调整的权系值少,且改进后的学习算法简单、辨识速度快、模型精度高,解决了一般动态递归网络因网络拓扑结构复杂造成的训练算法复杂、收敛速度慢的问题,可以实时应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜云	河北科技大学电气信息学院	31	144	7.0	11.0
2	田强		5	28	3.0	5.0
3	杜艳		1	10	1.0	1.0
4	张苏英	河北科技大学电气信息学院	24	94	6.0	9.0
5	王畅	河北科技大学电气信息学院	2	17	2.0	2.0