基于无信息变量消除法和连续投影算法的可见-近红外光谱技术白虾种分类方法研究

• 作者: 何勇 吴洪喜 吴迪 蔡景波 黄振华
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 化学
• 关键词: 可见-近红外光谱 无信息变量消除 连续投影算法 最小二乘-支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 423-427
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2009.06.006

摘要

应用无信息变量消除法结合连续投影算法对可见-近红外光谱区进行有效波长的选择,选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机模型,对白虾属中三种典型种,脊尾白虾、秀丽白虾和东方白虾进行鉴别分类.实验采用Kennard-Stone算法选取150个样本作为建模集,50个样本作为预测集,通过UVE-SPA优选了数值分别为392、431、517、551、595、627、676、734、760、861、943和1018 nm的12个波长为LS-SVM的输入变量,建立了白虾种分类模型.该模型对50个预测集样本检验的准确率达到了92.00%.结果表明,采用可见-近红外光谱对白虾种进行鉴别是可行的,UVE-SPA能够有效地进行波长选择,使LS-SVM模型获得最优的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系	511	9054	45.0	65.0
2	吴迪	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	58	895	19.0	28.0
3	吴洪喜		35	395	11.0	18.0
7	蔡景波		20	142	6.0	11.0
9	黄振华		16	131	4.0	11.0