基于变量选择的蚕茧茧层量可见-近红外光谱无损检测

• 作者: 何勇 吴迪 楼程富 赵丽华 金佩华 金航峰 黄凌霞
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 无损检测 模型分析 蚕茧 茧层量 无信息变量消除算法(UVE) 连续投影算法(SPA)
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 231-236
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3|S886.3
• 字数: 5622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.02.040

摘要

以蚕茧茧层量为研究对象,研究了基于可见-近红外光谱技术的蚕茧茧层量无损检测方法.采用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)建立可见-近红外光谱模型.采用无信息变量消除算法(uninformative variable elimination,UVE)与连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)相结合选取光谱有效波长.结果表明,基于UVE-SPA法进行变量选择,最终将原始光谱的600个光谱变量减少到了8个(673,937,963,982,989,992,995和1 008 nm).基于此8个变量建立的LS-SVM模型得到了预测集的确定系数(R_p~2)为0.5354,误差均方根(RMSEP)为0.0373的预测结果.表明可见-近红外光谱可以用于对蚕茧的茧层量进行无损检测,同时UVE-SPA是一种有效的光谱变量选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽华		12	137	5.0	11.0
2	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
3	金佩华	浙江大学动物科学学院	35	434	9.0	20.0
4	楼程富	浙江大学动物科学学院	83	1039	19.0	30.0
5	吴迪	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	58	895	19.0	28.0
6	黄凌霞	浙江大学动物科学学院	29	283	10.0	16.0
7	金航峰	浙江大学动物科学学院	5	65	4.0	5.0