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摘要:
为了提供果树精准肥水管理参考数据,进行了果树叶片 SPAD 值近红外光谱无损检测研究。采用反射方式,采集100片赣南脐橙叶片的可见近红外光谱;利用移动窗口偏最小二乘法结合遗传算法、连续投影算法筛选光谱变量,并建立偏最小二乘回归校正模型。采用移动窗口偏最小二乘法和连续投影算法组合筛选的39个光谱变量建立的校正模型预测结果最优,模型预测相关系数为0.898,模型预测 SPAD 值均方根误差为2.116。试验表明,应用可见近红外反射光谱技术结合化学计量学算法进行赣南脐橙叶片SPAD 值无损检测是可行的。
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文献信息
篇名 赣南脐橙叶片 SPAD 值可见近红外光谱无损检测
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 赣南脐橙 叶绿素 无损检测 可见近红外光谱
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 120-126
页数 7页 分类号 S123|TP274+.5
字数 3101字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙旭东 华东交通大学机电工程学院 65 930 18.0 28.0
2 郝勇 华东交通大学机电工程学院 41 445 12.0 20.0
3 张光伟 华东交通大学机电工程学院 6 88 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
赣南脐橙
叶绿素
无损检测
可见近红外光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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