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摘要:
概率模型和核函数相结合的方法是学习系统的热点研究领域,贝叶斯网络是重要的一类概率图形模型.文中主要讨论了变量取值在布尔域上的两类分类任务,重点讨论了几个常见贝叶斯网络诱导的内积空间的最低维数,为解决一些常见的分类问题提供了理论依据.文中通过分析概念类的VC维来确定其欧几里德维教的下界,VC维还可用于估计贝叶斯网络概念类的复杂性和判断概念类的分类性能.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络诱导的内积空间
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 内积空间 线性排列 VC维数 欧几里德维数
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2009.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白旭英 西安电子科技大学理学院 3 2 1.0 1.0
5 杨有龙 西安电子科技大学理学院 44 147 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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1988(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
内积空间
线性排列
VC维数
欧几里德维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导