变时滞神经网络模型的全局指数稳定性

• 作者: 夏茂辉 常茹 李冬梅 王德华
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 变时滞 全局指数稳定性 M-矩阵
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2009.01.024

摘要

研究了一类变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性,在对网络系统施加两个不同的非线性神经元激励函数的条件下,利用M-矩阵的特性,得到了细胞神经网络模型在一定的条件下全局指数稳定的易于判定的充分条件,数值例子说明了本文结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏茂辉	燕山大学理学院	37	139	6.0	8.0
2	王德华	燕山大学理学院	6	30	4.0	5.0
3	常茹	燕山大学理学院	4	32	3.0	4.0
4	李冬梅	燕山大学理学院	2	9	2.0	2.0