人工神经网络在中医脉象识别分类研究中的应用概况

• 作者: 付晶晶 员凤英 宫爱民 燕海霞 王忆勤 钱鹏
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 中医 脉象 人工神经网络 识别分类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 中医研究
• 页码范围: 522-526
• 页数: 5页
• 分类号: R2
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2009.04.011

摘要

本文就近10余年应用人工神经网络开展中医脉象识别分类的研究进行了综述,其中包括应用人工神经网络进行脉象识别分类,基于人工神经网络的中医脉象分类模型建立和基于不同神经网络算法识别中医脉象的比较研究.文章提出进一步研究应结合中医脉象的特点选取有效的特征值值及设计不同的分类器,应以实现临床常见脉象类别的准确识别为最终目标,根据分类识别的结果开展脉象形成机制研究,并将研究结果推广应用到临床.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱鹏		47	259	10.0	15.0
2	王忆勤		259	1999	24.0	35.0
3	燕海霞		154	844	15.0	26.0
4	宫爱民		10	34	3.0	5.0
5	付晶晶		20	121	7.0	10.0
6	员凤英		6	13	2.0	3.0