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摘要:
为了提高逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨力,提出了一种基于支持向量机(SVM)的ISAR成像算法,通过适当地选择核函数的参数,可以在小观测角度的情况下,获得大观测角度图像,提高了ISAR成像的分辨力,实现了ISAR的超分辨成像.引入图像质量指数,仿真结果表明:基于SVM的超分辨方法在小转角条件下得到的目标像,具有和大转角实测数据下的目标像一样的图像质量,提出的方法可靠有效.
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文献信息
篇名 一种基于SVM的超分辨成像算法研究
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 逆合成孔径雷达 雷达成像 支持向量机 超分辨 图像质量指数
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 566-570
页数 5页 分类号 TN951
字数 3986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2009.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨绍全 西安电子科技大学电子对抗研究所 96 1198 16.0 30.0
2 胡建伟 西安电子科技大学电子对抗研究所 35 169 8.0 11.0
3 崔艳鹏 西安电子科技大学电子对抗研究所 30 176 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆合成孔径雷达
雷达成像
支持向量机
超分辨
图像质量指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导