基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
左共轭梯度法是求解大型稀疏线性方程组的一种新兴的Krylov子空间方法.为克服该算法数值表现不稳定、迭代中断的缺点,本文对原方法进行等价变形,得到左共轭梯度方向的另一迭代格式,给出一个拟极小化左共轭梯度算法.数值结果证实了该变形算法与原算法的相关性.
推荐文章
一个新的 PRP 三项共轭梯度法及其收敛性
线搜索
三项共轭梯度法
全局收敛性
一个新的共轭梯度类型方法
无约束最优化
共轭梯度法
强Wolfe线性搜索
全局收敛性
一个新的共轭梯度类型方法
非线性规划
共轭梯度方法
非精确线搜索
全局收敛
一种基于共轭梯度的正则化OT图像重建算法
(OT)光学层析成像
扩散方程
正则化
最大熵
局部平滑函数
共轭梯度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一个拟极小化左共轭梯度算法及其数值表现
来源期刊 计算数学 学科 数学
关键词 迭代法 左共轭梯度法 左共轭梯度方向 拟极小化
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-136
页数 10页 分类号 O24
字数 4884字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-7791.2009.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓红 南京航空航天大学数学系 23 74 5.0 8.0
2 王丽平 南京航空航天大学数学系 13 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
迭代法
左共轭梯度法
左共轭梯度方向
拟极小化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
论文1v1指导