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摘要:
研究了负反馈项具连续时滞的BAM神经网络模型,利用压缩映射原理说明了该BAM模型具有唯一的平衡点,并且通过构造Lyapunov函数找到了该类BAM全局指数稳定的充分条件.
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文献信息
篇名 负反馈项具连续时滞BAM神经网络的全局指数稳定性
来源期刊 广东工业大学学报 学科 数学
关键词 负反馈项 连续时滞 BAM神经网络 全局指数稳定
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 O193
字数 2278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2009.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭世国 广东工业大学应用数学学院 45 268 9.0 15.0
2 罗营华 广东工业大学应用数学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
负反馈项
连续时滞
BAM神经网络
全局指数稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导