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具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性
具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性
作者:
陈超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BAM神经网络
连续分布时滞
全局指数稳定性
摘要:
讨论一类具有连续分布时滞和脉冲影响的双向联想记忆(bidirectional associative memory,BAM)神经网络,通过M-矩阵、 谱理论以及建立脉冲时滞微分不等式,得到系统平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的充分判别条件.最后,给出一个实例,说明结论的可行性和有效性.
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文献信息
篇名
具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性
来源期刊
集美大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
BAM神经网络
连续分布时滞
全局指数稳定性
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
数理科学与信息工程
研究方向
页码范围
305-311
页数
7页
分类号
O175
字数
4479字
语种
中文
DOI
10.19715/j.jmuzr.2018.04.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈超
集美大学理学院
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传播情况
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节点文献
BAM神经网络
连续分布时滞
全局指数稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
主办单位:
集美大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-7405
CN:
35-1186/N
开本:
大16开
出版地:
福建厦门集美银江路185号
邮发代号:
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
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