基于遗传算法的Hopfield神经网络集成

• 作者: 孟凡丽 张云博 魏春启
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 Hopfield 神经网络 集成
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TD232
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.z1.003

摘要

针对遗传法中存在的缺欠,根据神经网络和遗传算法原理在优势互补的条件下,提出了一种新的求解方法,即GA-Hopfield 网络方法;该方法就是利用 GA 很强的全局搜索能力来弥补 Hopfield 网络容易陷入局部最优的缺陷的优化方法,且对此模型进行了有效性验证,具有一定的理论研究和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡丽	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	3	6	2.0	2.0
2	魏春启	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	16	95	5.0	9.0
3	张云博	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	2	4	1.0	2.0