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CFA6470HEV发动机燃油经济性的BP神经网络建模及优化
CFA6470HEV发动机燃油经济性的BP神经网络建模及优化
作者:
张邦基
谭理刚
邓元望
龚金科
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混合动力电动汽车发动机
BP神经网络
燃油经济性
优化
摘要:
对MATLAB软件中的BP神经网络及数值分析方法进行了研究,并将其应用于CFA6470HEV发动机特性的建模,在对模型的结构参数优化的基础上,获得了合适的发动机特性模型.应用数值分析方法确定了发动机的最优经济性运行区间以及与之对应的发动机节气门开启角与转矩和转速之间的关系,利用此关系,可通过对发动机节气门的调节实现对发动机最佳燃油经济性的控制.
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BP神经网络
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
CFA6470HEV发动机燃油经济性的BP神经网络建模及优化
来源期刊
汽车工程
学科
交通运输
关键词
混合动力电动汽车发动机
BP神经网络
燃油经济性
优化
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
141-145,155
页数
6页
分类号
U4
字数
3381字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-680X.2009.02.010
五维指标
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被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
混合动力电动汽车发动机
BP神经网络
燃油经济性
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
主办单位:
中国汽车工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-680X
CN:
11-2221/U
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
邮发代号:
2-341
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
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