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摘要:
对MATLAB软件中的BP神经网络及数值分析方法进行了研究,并将其应用于CFA6470HEV发动机特性的建模,在对模型的结构参数优化的基础上,获得了合适的发动机特性模型.应用数值分析方法确定了发动机的最优经济性运行区间以及与之对应的发动机节气门开启角与转矩和转速之间的关系,利用此关系,可通过对发动机节气门的调节实现对发动机最佳燃油经济性的控制.
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文献信息
篇名 CFA6470HEV发动机燃油经济性的BP神经网络建模及优化
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 混合动力电动汽车发动机 BP神经网络 燃油经济性 优化
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 141-145,155
页数 6页 分类号 U4
字数 3381字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2009.02.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
混合动力电动汽车发动机
BP神经网络
燃油经济性
优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
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