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摘要:
基于信息融合技术模拟驾驶人信息感知、分析决策和车辆控制的全过程,建立跟随驾驶协同仿真模型.模型以动态交通信息为输入,设计单个神经元仿真驾驶人对感知信息的筛选,采用模糊径向基高斯神经网络提取驾驶行为特征向量,应用模糊积分法模拟驾驶人对信息的分析和决策过程,输出为车辆控制状态.离线检验结果表明,该模型能较好地描述跟随车状态变化,具有较高的精度.
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文献信息
篇名 一种基于信息融合的跟随驾驶行为协同仿真模型
来源期刊 交通科学与工程 学科 交通运输
关键词 交通工程 协同 信息融合 驾驶人行为 模型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 载运工具运用工程
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 U471.3
字数 4196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.2009.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴义虎 长沙理工大学交通运输工程学院 59 546 13.0 20.0
2 喻丹 长沙理工大学交通运输工程学院 14 60 5.0 7.0
3 何霞 长沙理工大学交通运输工程学院 5 32 4.0 5.0
4 郭文莲 长沙理工大学交通运输工程学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
协同
信息融合
驾驶人行为
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科学与工程
季刊
1674-599X
43-1494/U
大16开
湖南省长沙市雨花区万家丽路二段960号长沙理工大学1办公楼804房
1985
chi
出版文献量(篇)
1651
总下载数(次)
3
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导